模型加密是一种保护机器学习模型及其数据免受未经授权访问和使用的技术。

数据保护：模型加密可以保护训练数据和模型参数，防止敏感信息泄露。通过加密，只有授权用户才能访问和使用这些数据。

防窃取：通过加密，攻击者即使获得了模型文件，也无法轻易理解或使用模型，从而提高了模型的安全性。

合规性：在某些行业，如金融和医疗，数据隐私和安全有严格的法规要求。模型加密可以帮助企业满足这些合规性要求。