更新时间:2024-09-04
背景信息
重新训练是确保机器学习模型在动态环境中保持高性能和可靠性的关键步骤。通过重新训练,模型可以适应数据和环境的变化,持续优化其性能,提供更高的业务价值。
重新训练是为了确保模型能够在实际应用中不断改进和优化,满足不断变化的业务需求和技术要求。
前提条件
只有当训练任务处于非运行中的状态,且集群处于正常授权状态的前提下,才可以重新训练模型训练任务。
约束与限制
- 当前仅支持训练平台支持的模型,仅支持使用带有训练标签的算力池。
- 除任务名称与任务类型不支持变更外,其它参数均可按需调整。
操作步骤
步骤1 、登录AICP平台
步骤2 、单击左侧导航栏的“模型训练”,进入模型训练管理页面
步骤3 、选择对应的训练任务,单击任务栏最右侧“...”,之后在展开的功能里单击“重新训练”