企业级分布式存储EDS

数字化转型背景下,数据类型更加丰富,数据量更加庞大。深信服分布式存储EDS采用全对称分布式架构,三节点起步即可提供块、文件、对象存储服务,用高性能块存储池承载结构化数据,使用容量通用存储池承载海量非结构化数据,最高可扩展EB级存储空间。同时支持 iSCSI 、 NFS、 CSI、HDFS、S3等多种存储协议对接不同类型的业务系统。
点击可切换产品版本
知道了
不再提醒
EDS 5.0.2
{{sendMatomoQuery("企业级分布式存储EDS","对象数据缩减")}}

对象数据缩减

更新时间:2024-05-15

对象数据缩减    

操作场景:

在制造业产线数据归档场景,很多数据是可以通过压缩来减小容量的;使用数据采集平台将数据集中归档到EDS对象存储后,如果能进行压缩,就能进一步降低存储成本。对象存储对接备份软件时(如veeam),若支持压缩,则能够获取更高的存储利用率,降低成本。

前提条件:

存在Bucket

操作步骤:

  1. 打开[资源管理/对象存储/Bucket管理],点击需要设置数据压缩的Bucket名称,进入详情,点击<编辑>

  1. 选择[高级设置],勾选[数据缩减],并根据需求选择<节省容量优先>或者<业务性能优先>的压缩算法;

  1. 点击确定,Bucket启用数据缩减成功。

数据缩减算法均满足1MB大小的文件100并发均值时延不超过100ms的性能指标。

节省容量优先:启用后调度较多CPU资源以保障高压缩率,建议在低并发场景下使用;

业务性能优先:启用后优先保障系统运行性能,以较少CPU资源代价完成浅压缩,建议在高并发场景下使用。