一、医疗PACS影像系统介绍

医疗PACS背景介绍

据统计当前PACS影像的数据存量大、保存时间长、数据增长快、访问频率增加，对存储的要求越高，需要更大更快的存储来承载PACS业务系统。

-数据存量大，保存时间长：医院的数据一大特点就是非结构化数据多，占比高达80%~85%，影像数据要中长期保存15-30年，据统计大三甲医院容量需求在600T以上、甚至PB级，每年新影像数据量增加近100TB/年；
-数据增长快：医院CT设备增长（32排->64排->256排->512排）;MR设备增长1.5T->3.0T，单一患者的影像数据量大幅增长；
-访问频率增加：各类AI智慧化系统\区域影像平台等各类业务系统的加入，随之影像数据的访问接口增多、访问频次加剧、访问数据量多;
-处理速度要快：采用CS/BS/FTP方式调阅影像、省级三甲超过100台阅片影像工作站，高峰聚合读40MB/S；
-数据归档需求：存储历史(1周/年)数据，调用的频率很低，多数使用容量大成本更低的NAS存储。

当前医疗PACS的挑战

当前的挑战和痛点主要为海量小文件性能慢、传统存储的PACS解决方案性价比低；
-性能差、业务卡顿：据统计目前还有40%的三级以上医院PACS架构采用传统架构，因文件系统自身问题，面对过亿的小文件处理，就会出现业务体验慢、存储低的问题；
-现有解决方案性价比低：据统计目前50%的三甲医院PACS架构在线用中高端SAN存储，近线用分布式NAS存储，随着设备老旧到生命周期末，而现网的SAN和NAS硬件基本都停产，需要从新购买新的设备，进行替换和扩容。其数据迁移和昂贵的硬件扩容成本，是普遍客户的主要痛点。

二、PACS影像系统架构

三、PACS影像业务流程