随着互联网、物联网、云计算等信息技术与通信技术的迅猛发展，人类正在生产、消费、存储和使用越来越多的数据。从人类文明曙光初现到2003年一共产生的数据，只相当于2010年两天产生的数据量。而一旦越过拐点，在“大数据摩尔定律”的滚滚铁轮下，指数效应爆发：最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。

如此海量的数据在带给人们巨大价值的同时，也带来了各种数据泄漏的风险。近年来，数据泄漏事件频繁发生，给国家、单位和个人都造成了严重的损失。2021年5月13日， Verizon发布《2021年数据泄露调查报告》（DBIR）。报告指出，2021年数据泄露的主要原因是Web应用程序攻击、 网络钓鱼和勒索软件，其中85% 涉及人为因素。如何有效的进行数据的安全防控，成为国家、单位和个人所面临的严峻挑战。

目前，大量的敏感数据都存储在政府、企业、机构的后台数据库中，而在这些数据的使用过程中将不可避免的产生数据的访问、复制和交换等。如何在此过程中保证不同敏感级别的数据能够安全的被不同需求、不同权限以及不同角色的用户规范、合理的使用，以及减少敏感隐私数据被非法使用和获得的可能性，是相关数据拥有者们最为关注的问题之一，而数据脱敏技术正为此而生。

数据脱敏（Data Masking），又称数据混淆、数据漂白、数据去隐私化。数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感数据的可靠保护，实现在不泄漏用户隐私的前提下保障业务系统的正常运行。数据脱敏技术能够着重保护企业内外部的所有数据，因此必然将成为企业与政府的安全解决方案。